GEO

Generative Engine Optimization

A GEO (Generative Engine Optimization) az a gyakorlat, amikor egy weboldal tartalmát kifejezetten a generatív AI-rendszerek – például a ChatGPT, a Google Gemini vagy a Claude – válaszgenerálási folyamatához igazítják, azzal a céllal, hogy a tartalom forrásként épüljön be egy AI-generált összefoglalóba vagy válaszba.

A GEO gyakorlatilag ugyanazt a taktikai eszköztárat használja, mint az AEO és az LLMO – strukturált adatok, passage-szintű extractálhatóság, entitáskonzisztencia –, csak a hangsúly a generatív, összefoglaló jellegű AI-válaszokra kerül, szemben az AEO kifejezetten kérdés-válasz jellegű fókuszával.

Gyakorlati példa: egy H2 alatti bekezdés, amely konkrét, számmal vagy feltétellel alátámasztott állítást tartalmaz („A szerződés futamideje 12–60 hónap között mozog”), nagyobb eséllyel kerül be egy generatív AI-összefoglalóba, mint egy általános, konkrétum nélküli mondat.

Kapcsolódó fogalmak: AEO, LLMO, entity coverage.

Bővebben: AEO, GEO és LLMO stratégiai útmutató.